知乎大神推荐，大数据必读经典书籍

数据仓库与Python大数据 2022-05-08

Editor's Note

感谢推荐，期待下次松鼠0.0

The following article is from 数据爱好者社区 Author 云神

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Feb 15

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导语 Qian Yan

大数据必读书籍，大数据成神之路

知乎大神强力推荐，大数据必须经典书籍。

作为学习入门、转型、进阶大数据领域（数据仓库、数据分析、数据挖掘），以下书籍都是相当经典的！建议人手一本，找个时间，认真的至少读一遍每一本书，读的同时一定要思考！思考中去理解！你一定会受益匪浅！

当当最近在大促优惠活动，小编也是对比了各大网站，发现当当最优惠。每一书籍都附有当当优惠购买链接，如有需要，价格合适，买到赚到，可自由选择购买。

01.《数据仓库工具箱 3rd：维度建模权威指南》

《数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南》『Ralph Kimball』『清华大学出版社』

经典中的经典！

随着TheDataWarehouseToolkit（1996）第1版的出版发行，RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。
　　该书汇集了到目前为止全面的维度建模技术。
　　该书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。
　　该书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。

02.《Hadoop数据仓库实战》

《Hadoop数据仓库实战》

系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括；决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。

03.《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》阿里巴巴『电子工业出版社』

阿里巴巴大数据实践，是ali数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践，值得每一位与大数据相关的人阅读。

经过多年的实践，数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理，到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。

ps：貌似市面上已断货？难道是因为太抢手，unknown！后台回复：06，可得电子版

04.《Hadoop构建数据仓库与实战分析》

《Hadoop构建数据仓库与实战分析》

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。

　　本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。

05.《离线和实时大数据开发实战》

《离线和实时大数据开发实战》朱松岭（花名邦中）阿里系『机械工业出版社』

大降价，建议这本书可入手一本！

庖丁解牛式讲解离线、实时开发平台架构、原理、查询与优化、建模、数仓开发、流计算开发等核心技术。

从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；

然后介绍离线数据开发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；

最后集中介绍实时数据处理的各项技术，包含SparkSteaming、Flink、Storm、Beam等。

06.《Flink原理、实战与性能优化》

《Flink原理、实战与性能优化》

07.《Greenplum从大数战略到实现》

《Greenplum从大数据战略到实现》之前都是98元，现在竟然只要59.5，很划算。

08.《SQL必知必会》